Cómo leer un artículo científico: guía para no-científicos 2/3

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Instrucciones paso a paso para leer un artículo de investigación científica (cont.)

5. Identifica el enfoque

¿Qué van a hacer los autores para responder las preguntas específicas?

6. Ahora lee la sección de los métodos. Dibuja un diagrama de cada experimento, mostrando exactamente lo que hicieron los autores.

Y quiero decir dibujarlo tal cual. Incluye tanto detalle como necesites para entender completamente el trabajo.

No necesitas entender los métodos con tanto detalle como para ser capaz de repetir el experimento – eso es algo que lo revisores tienen que hacer – pero no estarás preparado para pasar a la sección de resultados hasta que puedas explicar lo más básico del método de otra persona.

7. Lee la sección de resultados. Escribe uno o más párrafos que resuman los resultados de cada experimento, cada imagen, cada tabla. No trates aún de decidir qué significan los resultados, sólo escribe cuáles son.

Te darás cuenta, especialmente en los buenos artículos, que la mayoría de los resultados están resumidos en las imágenes con gráficos y en las tablas. ¡Estúdialas con atención! Quizás tengas que consultar también la Información Online Suplementaria para encontrar el resto de los resultados.

Es en este punto donde pueden surgir las dificultades si se emplean tests estadísticos en el artículo y no tienes suficiente base para comprenderlos. Puedes conseguir ayuda aquí. Te recomiendo que te familiarices bien con ello.

Cosas a las que prestar atención en la sección de resultados:

• Siempre que se utilicen las palabras “significativo” o “no significativo”. Tienen significados precisos en estadística. Puedes leer más aquí (en inglés) o aquí (en español).
• Si hay gráficas, ¿tienen barras de error los puntos? Para ciertos tipos de estudios, una falta de intervalos de confianza es una señal de que algo no es de fiar.
• El tamaño de la muestra. ¿El estudio se ha realizado en 10 o en 10000 personas? (Para el propósito de ciertas investigaciones, un tamaño de la muestra de 10 es suficiente, pero para la mayoría cuanto más grande, mejor).

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